循環智能助力「中國銀行」某省分行上線NLP語義畫像平臺，賦能業務精準營銷

客戶畫像是精準營銷的重要基礎，通過對客戶信息的多角度分析，形成對客戶的日常工作、生活、購買行為、興趣愛好等詳細描述。相較于NLP語義畫像平臺，傳統的客戶畫像方法主要基于客戶基本信息、交易歷史、資產負債等統計數據，難以全面反映客戶最新情況。但NLP技術的發展，讓我們可以利用對話數據進行分析，挖掘更全面、動態的客戶畫像，更好地了解客戶需求和偏好，為精準營銷提供更有力的支持，提高客戶忠誠度和黏性。

該省分行的NLP語義畫像平臺正是基于這一技術而打造。平臺可以通過全面分析包括機器人外呼、坐席外呼、熱線電話的呼入數據、企業微信數據、App在線溝通等全渠道語音和文本對話數據，對客戶的話語和語言表達進行智能分析，抽取關鍵語義點和情感信息，全面挖掘客戶的基本信息、偏好信息、異議信息等內容，形成客戶語義畫像模型，為業務部門補充更為精準、全面的客戶畫像體系。

不僅如此，NLP語義畫像平臺還可以對客戶正向和負向反饋內容進行自動化挖掘，幫助客戶經理進一步掌握客戶的關注點，推出更有針對性的營銷策略和方案。

在遠程銀行和電話銀行的營銷場景，通過 NLP語義畫像平臺挖掘的客戶畫像與銀行已有的客戶畫像沉淀拼湊在一起，形成更豐富和完整的客戶立體畫像體系。客戶經理可根據單個畫像或者多個畫像組合，快速搜索查看具體畫像對應的客戶情況；在信用卡業務場景，NLP語義畫像平臺可以幫助銀行構建完整而精準的個人信用評估模型，從而更好地預測借款人的信用風險。并通過深入挖掘借款人的網絡信用數據和社交媒體數據，并結合銀行已有的信用評分模型，NLP語義畫像平臺可以為信用卡風控提供更全面而精準的數據分析。從而能夠更好地辨別借款人的風險，構建完善的信用分析體系，降低授信風險。

后續，該省分行將逐步把NLP語義畫像平臺集成和應用到更多場景建設中，持續助力產品創新、服務優化，改善客戶體驗，推進數字化和智能化建設工作。

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