行業觀察 | 券商如何借助“會話智能”產品激活沉睡客戶?
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2023-07-27
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背景:據統計,就目前整個證券行業而言,活躍客戶數的占比不到30%,剩下的70%是中長尾客戶和休眠客戶。對于盤活這一部分賬戶,目前行業還沒有更好的成熟經驗與做法,更多的是在探路,有的券商甚至剛開始做這一業務。一邊是新開戶的成本越來越高,尤其是新開一個有效戶的成本已接近千元;而另一邊是處于中長尾和沉睡狀態的客戶規模越來越大。這里存在著巨大的機會。
據調研某頭部券商本年度被激活客戶的手續費收入已經突破億元大關。鑒于此,如何借助新的會話智能等解決方案激活中長尾客戶和沉睡客戶,已成為券商關注的焦點領域之一。
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一、為沉睡客戶“畫像”
在券商的日常營銷服務中,會有定期的存量客戶調研回訪任務。根據在定期的日常調研回訪中收集到的客戶反饋和日常營銷中的展業經驗,目前券商客戶沉睡的主要原因包括:
股票投資虧損;
被套牢;
證券市場行情差,對股票投資失去信心;
因交易手續費過高被同業搶奪;
因專業性不高和服務差被同業搶奪;
因其他原因,賬戶和資產轉移到了其它券商。
工作繁忙沒有時間和精力研究股票;
缺乏投資知識和經驗,不會篩選股票和分析股票;
有其它更好的投資選擇;
針對不同的“沉睡”原因的客戶,券商應該如何更好地識別客戶畫像,從而采取更有針對性的個性化策略進行“激活”?
券商的CRM系統和MOT系統可以提供基于風險測評和客戶賬戶交易的“靜態畫像”,而循環智能“會話智能”解決方案中的客戶洞察(Customer Insight)產品,可以幫助券商機構從歷史溝通對話內容中高效提取“客戶動態畫像”,呈現客戶的最新動態。

目前循環智能在證券行業形成了三大客戶畫像體系:業務機會相關畫像、分層服務體系畫像和客戶反饋體系畫像。券商可以將自身辦公系統的靜態客戶畫像與循環智能客戶洞察產品獲得的動態畫像進行融合,打造更完整的客戶畫像體系,從而制定更精準的喚醒激活策略。例如:
對于理財偏好的客戶,可以給客戶派發相應的理財券,先用理財券激活客戶,等理財到期后,然后推薦相應的股票,從而轉化成股票交易型的客戶;
對于費用敏感型的客戶,可以采用降低交易傭金的策略激活客戶;
對于孔雀型的客戶,在激活溝通的時候要盡量學會傾聽客戶和贊美客戶;
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二、匹配個性化激活策略
降低手續費
建立微信群
軟文和直播激活
線上或者線下舉辦投資者交流會
贈送level2十檔行情或QMT極速交易通道
邀請加入VIP投研群
邀請客戶體驗證券投顧組合產品
派發理財券 (先轉化為理財客戶,理財到期后再轉化成股票交易客戶)
利用特定“時機”激活(例如有新的題材出現的時候(2021年的新能源)、行情好轉的時候和“一月效應”的時候,可以借此機會發布軟文、舉行直播和投資者交流會激活沉睡客戶)
小白型的投資者
不會篩選股票和分析股票的投資者
平常工作忙沒有時間研究股票的投資者
三、“輔助”一線人員執行激活策略
基于客戶畫像和反饋制定了沉睡客戶的激活策略之后,接下來,將制定的沉睡客戶激活策略配置到語音端和企業微信端的智能輔助(AI坐席助手)系統中。
四、分析執行情況,形成業務閉環
掌握團隊真實的策略執行情況,是管理者進行業務決策的前提。因此,券商除了在溝通中為一線投資顧問提供AI智能輔助工具,還需要在溝通后為管理者提供會話洞察系統,幫助他們全面掌握投資顧問團隊對于沉睡客戶激活策略的真實執行情況。

△ 會話分析洞察系統的業務看板示例
下面以降低手續費的策略來舉例說明,如何實現完整的業務閉環。
首先,依據循環智能的客戶動態畫像可以篩選出“費用敏感型”的客戶。
然后,根據費用敏感型的客戶可以采取降低手續費的策略,采取的具體策略可能包括:1.降低股基交易手續費2.降低兩融的融券和融資利息3.降低基金交易手續費或者ETF交易手續費。
注:在A股市場,客戶可在三家不同的券商開立證券賬戶,但只能在券商中選擇其中一家開立兩融賬戶。如某客戶具有兩融開通意向且有兩個賬戶,其中在A券商沒有資產但在B券商有資產。如果A券商采用比B券商更低的的融券和融資利息策略,那么客戶可能會將B券商的資產轉到A券商的賬戶中,從而選擇在A券商開通信用賬戶。如果客戶選擇開通了融資融券的權限,那么今后客戶銷戶或轉走資產的概率非常低。因為注銷兩融賬戶需要客戶本人來營業部兩到三次現場臨柜辦理,注銷手續極其繁瑣。因此A股券商目前都在一直提高兩融權限開通的轉化率,這不僅可以增加利息手續費的收入而且可以防流失。
附:策略效果復盤建議參考如下流程進行: 1.對比同周期內公司員工采用降低手續費激活沉睡客戶的執行數據。 2.進行效果數據分析后,選出激活效果最好的三位投顧人員。 3.由三位在此策略(降低手續費)上執行效果最優秀的投顧分享經驗。 4.結合客戶的調研反饋和優秀投顧的經驗分享,在此基礎上繼續優化策略。 5.將優化后的策略在整個公司內部推廣,通過智能輔助系統提升執行力,并利用洞察看板分析其后續的執行效果,持續進行策劃優化迭代。 循環智能用戶研究團隊
(本文作者:徐君武,循環智能行業研究中心金融業務專家)
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循環智能(Recurrent AI)是一家會話智能和私域大模型產品及解決方案提供商,致力于讓企業與客戶的每一次溝通有更好的成效。循環智能借助領先的自然語言處理、語音識別、機器學習、AI大模型等核心技術開發了銷售會話洞察、客戶心聲分析、智能輔助系統、智能合規質檢和智能工牌等產品,在銀行、保險、證券、汽車、零售、房產、教育、消費金融、B2B等行業得到廣泛應用。循環智能的產品和解決方案致力于賦能一線業務人員、客戶洞察、銷售過程管理,幫助企業降本增效,獲得新增長。


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