-620.svg)
千循零樣本AI平臺
“千循零樣本AI平臺”采用了多模型組合的策略，包括主要面向語義理解場景的10億參數的盤古NLU模型和面向更復雜的文本生成類任務的“千循-M”和“千循-XL”模型。為了使模型更好地適配企業需求，平臺提供多種“微調”方案，包括 P-tuning、Instruction tuning、LoRA等，可以更好地融入企業的專有知識庫數據。
-
多模型組合
-
多微調方案
-
融入企業私域數據
-
零樣本學習
大模型在企業場景落地的局限性
-
事實性錯誤多當問題超過大模型知識范圍時，大模型會開始編造一些“事實”。
-
私域數據難融入企業內部數據無法被公域模型覆蓋，因此無法滿足垂直業務需求。
-
成本高昂例如在實時文本交互場景，滿足百萬DAU的峰值并發，需要2000到3000個GPU。
-
性能不足大模型文本生成的延遲，疊加TTS的延遲，無法滿足實時語音交互場景需求。
千循零樣本AI平臺的優勢
“盤古NLU”模型，面向語義理解場景；“千循-M”和“千循-XL”模型，面向更復雜的文本生成類任務。
提供兩種垂直場景低資源指令微調方案：P-tuning和LoRA，讓模型更好地理解企業需求。
千循零樣本平臺的零樣本、小樣本學習能力強，可極大程度減少數據的標注成本。
在訓練和落地盤古大模型、悟道·文匯大模型的過程中，積累了豐富的工程化經驗。
千循大模型訓練中融入了大量的各行業語音對話數據，更擅長溝通對話場景。
-
多模型組合
-
低資源微調
-
零樣本學習
-
工程化能力強
-
擅長溝通場景
千循零樣本平臺的三大業務場景
“千循零樣本平臺”在企業需要對外交互的營銷場景、服務場景，以及內部的知識培訓和內容運營場景，提供多種創新應用，幫助不同場景的不同角色員工提升產能和工作效率。
在線索外呼、線上營銷、線下銷售等場景，提供線索分析、話術輔助、素材生產、客戶分析等能力。
在智能客服、人工客服場景，提供智能推薦、智能質檢、知識索引、自動工單、畫像提取等能力。
在企業內部的知識培訓和內容運營場景，提供知識總結、話術優化、文案迭代、案例整理等能力。
新一代AI大模型帶來的流程變革
千循零樣本平臺的基礎能力
聯系我們，搶先體驗千循零樣本平臺的超能力
循環智能的解決方案專家可為您遠程或上門演示產品
