僅一家中國公司，循環智能聯合創始人在人工智能頂會NeurIPS 2019做Oral演講

2019-12-13
公司動態

循環智能聯合創始人、AI和產品負責人楊植麟在演講中
Video：https://slideslive.com/38921795/track-2-session-6

加拿大溫哥華，人工智能領域的頂級會議 NeurIPS 2019 正在進行。從所有 36 組 Oral 演講者所在的機構統計來看，以 Google、微軟、斯坦福大學、卡內基梅隆大學、MIT等為代表的美國公司和大學仍然遙遙領先，循環智能（Recurrent AI）是其中唯一一家來自中國的機構。

當地時間 2019 年 12 月 12 日下午，循環智能聯合創始人、AI和產品負責人楊植麟博士上臺做了 Oral 報告，介紹自然語言處理領域的前沿算法模型 XLNet 的最新進展，并宣布 XLNet-2 即將到來。

據了解，NeurIPS 2019 大會共接收了 1428 篇論文，其中獲得 5 分鐘短演講（Spotlight）機會的論文共 164 篇，占投稿論文的 2.4%；獲得 15 分鐘長演講（Oral）機會的論文共 36 篇，占投稿論文的 0.5%。

據媒體統計，從被 NeurIPS 2019 大會接收論文的作者所在機構來看，國內工業界中，騰訊和阿里巴巴參與了超過 10 篇論文，百度、華為、京東、商湯、字體跳動、滴滴、曠視參與了 2 篇或以上論文。循環智能聯合創始人、AI 和產品負責人楊植麟同樣也有 2 篇作為第一作者的論文入選，其中 XLNet 論文獲得 15 分鐘 Oral 報告的機會。

當地時間 12 月 11 日晚間，楊植麟博士還出席了將門創投主辦的《NeurIPS 2019 群星閃耀精英之夜》，并發表講話，希望吸引更多 AI 研究人才加盟循環智能。

喚醒對話數據的價值

發揮數據的價值，已成為幾乎所有企業都認同的發展理念。企業相信他們與客戶之間交互產生的溝通對話數據是有價值的，只是缺乏利用這些數據產生業務價值的最佳實踐。

很多企業出于應對監管和法律風險的原因，存儲了大量銷售與客戶、客服與客戶溝通的錄音、文本記錄。目前，這部分數據所發揮的主要作用是服務質量檢測和客戶心聲分析，即從對話數據中找到對企業有用的信息，或者是業務員所說內容的違規之處或者是客戶所表達內容中隱含的潛在產品需求。

但是，在循環智能看來，對話數據還有另一層面的價值，或許是意義更大的價值——通過學習過往的對話數據與成單結果之間的關系，來預測線索的成單概率或者進行自動化產品推薦。

當企業面對大量公海或私海的未轉化線索時，通過線索成單預測結果進行排序，幫助銷售擺脫傳統的隨機撥打方式，把精力集中到高意向的客戶身上，提升 2~3 倍線索轉化率。

循環智能基于原創的 XLNet 模型、Transformer-XL 模型等自然語言處理底層技術，打造了領先的 AI 技術矩陣，可以針對不同行業的具體需求，實現不同的對話數據應用場景落地。

目前，循環智能已經面向銀行保險、教育等領域的幾家合作伙伴提供了基于對話數據的線索成單預測解決方案，行業應用方向包括：

保險：實現客戶分群，幫助實現精準拓客、加保、續保
銀行：理財、分期、個貸的交叉營銷，以及風險評估
教育：線索評分，篩選未轉化系統中的高意向線索再次觸達

過去，對話數據的價值一直被忽視、被低估；現在，不僅有了更為先進的自然語言處理技術，而且正在形成不同領域的最佳行業實踐和實際效果。那些富有遠見的企業，已經開始重視對話數據的價值了。

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