
作為循環智能“業務增長型”產品矩陣的主力,“會話分析洞察Insight”致力于成為新一代銷售管理利器,幫助銷售管理者打開銷售人員與客戶之間溝通內容的黑盒,通過可視化的看板,實現對溝通內容的洞察和分析,精細化診斷業務問題、全景式追蹤業務策略執行情況。過去,企業在銷售管理方面主要以目標管理為主,如商機量和成單量等,對于銷售行為過程僅能根據粗放式的指標進行衡量,如聯絡客戶的數量、頻次、溝通的時長等數據,對于每一次溝通的內容——如銷售顧問有沒有完成產品核心賣點的介紹、有沒有更好地挖掘客戶的需求,銷售管理者很難及時全面了解。這就導致企業難以準確追蹤和衡量業務策略的實際執行情況,難以及時調整營銷策略。我們來看一個例子。
設想你是一家金融企業的業務管理者,經過綜合研究,制定了全新的業務策略——在接下來的季度,重點向客戶推介一系列新的理財產品,聚焦里面三個重要的賣點。
你開完了業務大會,強調了這項策略,但是過了一段時間業績完全沒漲,這款新產品也賣得一塌糊涂。于是你提出了一個關鍵問題:我的業務策略到底有沒有被執行,是不是應該調整策略?
這個關鍵問題,通過傳統的CRM等工具無法得到解答,因為CRM記錄的銷售狀態數據中,通常只有粗放式的銷售結果指標,并不包括對溝通內容數據和溝通質量的分析洞察。
過往,企業也嘗試通過人工聽錄音等方式進行抽檢,或者機器輔助的質檢來試圖解決這個問題。但人工聽錄音的成本過高,效率極低,無法100%覆蓋每一次溝通。而機器輔助質檢的方案,雖然可以覆蓋 100% 的溝通錄音,但是質檢規則和管理往往由企業總部統一負責,無法滿足大大小小各業務單元個性化的、動態變化的業務策略及時追蹤需求。于是,新一代銷售管理利器——“會話分析洞察Insight”應運而生。借助該產品,企業可以直擊銷售管理的痛點,讓每一次溝通過程都“可見”,實現從傳統的“目標管理”向“目標管理與行為過程管理”相結合的精細化管理。通過靈活搭建千人千面的數據看板,會話分析洞察Insight產品支持業務策略在千人組織內部的拆解和差異化配置。通過核心洞察、總覽指標、監督項分析、銷售人員分析、明細表等多種卡片類型與客戶經營場景進行深度綁定,各業務單元的銷售團隊都可以積木式地搭建看板,個性化追蹤業務策略執行情況。
會話分析洞察Insight產品支持看板分享。例如分析師可以分享給業務負責人,總部可以分享給職場,通過看板的分享實現數據分析與數據消費的協同,實現業務策略的協同。會話分析洞察Insight產品支持結合企業自定義字段,實現與業務數據的交叉分析。企業可導入專有的自定義字段,與業務數據進行深度地結合,支持自定義字段在各種分析類型中的靈活使用,從而產生有助于企業決策的綜合分析價值。例如我們可以將車險續保的業務策略按照不同的終保日期進行拆解、按照車均保費拆解,也可以將理財的業務策略按照不同的客戶等級進行區分。會話分析洞察Insight產品支持快速“下鉆”分析。從報表快速定位到員工與客戶的溝通錄音或文本的具體位置。例如在分析銷售人員對某監督項的執行情況時,可定位到業績和執行最好的人員,通過打好的語義標簽,快速了解他們在溝通中具體是怎么說的,萃取最佳實踐,形成企業知識。企業與客戶溝通的渠道呈多樣化的趨勢,因此會話分析洞察Insight產品的一個核心設計理念是覆蓋全渠道,不管是呼叫中心、企業微信、IM溝通、手機銀行,還是網點外呼、同屏互動、網點柜臺等種種渠道,無論線上還是線下,語音還是文字,會話分析洞察Insight產品都提供了成熟的對接方案。
海量銷售溝通內容的分析,需要基于精準和規模化的NLP語義分析技術。精準就意味著分析出來的結論必須是靠譜的,可以信賴,可以用來支撐管理和決策。規模化,因為業務策略可能每個團隊都會不一樣,并且會動態更新,所以必須具備低邊際成本的結構化能力。
循環智能基于零樣本學習技術搭配少樣本微調技術,搭建了盤古零樣本平臺,相比于傳統的技術可以降低兩到三個數量級的生產成本,并且同時取得高準確和高召回,這是AI賦能銷售的重要技術基礎。
會話分析洞察Insight產品內置了大量的行業實踐,包括金融、房產、汽車等行業數百個場景的高準召的語義點模型,囊括了客戶異議、銷售漏斗、客戶畫像、話術FAB等等。
同時,產品也內置了多款不同行業專屬的業務場景看板,例如產介開口率看板,關鍵話術點執行看板,重點關注員工執行率看板等等。這些語義點和業務場景面板開箱即用,可以大幅度縮短落地產生價值的時間(time to value)。

循環智能(Recurrent AI)是一家AI企業服務公司,專注于銷售科技(SalesTech)領域。循環智能服務的客戶主要在金融、房地產、汽車等領域,涵蓋線上和線下溝通場景,致力于通過打開溝通過程的黑盒,賦能一線業務人員、銷售管理和客戶洞察,讓企業與客戶的每一次溝通有更好的成效。