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    行業觀察 | 從3個真實場景,看智能工牌給房地產行業帶來的改變

    • 2023-03-16

    • 產品 · 技術 · 實踐

    房地產企業從拿地到建設到現金流回正,都需要一個重要的環節——營銷團隊的策劃推廣及案場銷售的一對一介紹。前者的關鍵是廣而告之吸引足夠多的客戶來現場參觀,后者的關鍵是做好客戶一對一的承接工作,最終達成成交。

    房地產案場銷售非常依賴一對一接待這個環節,但置業顧問的人員素質參差不齊,理解力大相徑庭,導致銷講的標準化程度低,對客戶真實意向、真實畫像的判斷不夠準確,因此給房產行業中層管理及區域管理帶來了很多管理上的挑戰,例如投入了大量的營銷費用,但無法判斷到訪客群是否達標;來訪客戶的轉化率低,但找不到真正的原因;盤客數據未完整記錄,數據失真導致盤客環節效率底下。


    近幾年,房地產案場銷售場景也開啟了數字化之路。以往,在房地產售樓中心(案場),置業顧問接待來訪客戶、與客戶溝通交流的過程是個“黑盒”,企業無法了解客戶到訪時置業顧問的接待質量。借助循環智能的智能工牌“云+端”解決方案和領先的AI語義分析技術,房產行業客戶可以打開溝通過程的黑盒

        ■ 一方面,掌握置業顧問在與客戶溝通過程中對關鍵銷講要點的執行情況,精準定位問題所在,為精細化銷售管理提供“抓手”。

        ■ 另一方面,從真實的溝通數據中快速提取客戶基礎畫像、需求畫像、客戶反饋(包括正向評價、負向評價以及提問)標簽,將一段溝通錄音充分可視化,速覽客戶畫像和反饋,靈活地分析全體來訪客戶的畫像和反饋情況。

    以下是我們服務項目的真實場景案例,從中可以窺見智能工牌給房地產行業帶來的一些改變。


    場景01

    案場營銷的錢花了,但沒有效果?

    使用前:
    某項目來訪量遲遲上不來,用智能工牌前通過團隊手填客戶畫像,得到的是來訪80%為渠道帶訪,所以主推方向是渠道。

    使用后:

    用智能工牌后發現真實來訪渠道為網絡媒體、路過、陣地包裝。

    根據真實數據進行精準投放網絡媒體及售樓處陣地包裝,次月來訪量大幅提升。


    場景02

    顧問業績提升了,但不知道做對了什么?

    使用前:

    某項目在一次雙月對比中發現,一名置業顧問雙月接待量沒有明顯變化,但成交量大幅提升。管理感到困惑,于是找置業顧問聊大幅提升的原因,但該置業顧問并沒有系統地講出提升原因。所以良好的業務實踐難以被復用起來。

    使用后:

    管理者打開循環智能的銷售會話洞察Insigh產品界面,選定該名置業顧問進行查看,經過分析,發現三個可以復用的主要原因:

    1.增加了客戶接待時長,進行透徹講解,提高復訪率。在復訪環節亮點講解大幅提升,最終影響復訪成交率、總成交率。
    2.在講解環節調整了側重點,講解更加聚焦于項目的人性化設計,及與客戶利益強相關的入戶大堂、隱藏式快遞柜等生活場景的描述,帶來首訪成交率的同時也是提高復訪率的重要因素。
    3.增加了復訪促交定金的開口率。


    場景03

    接待時長和銷講執行率提升,但業績不見增長?

    使用前:

    某區域平均來訪轉化率15%,但該項目始終在9%左右,遠低于區域平均值。區域公司多次聽取匯報并給營銷費用給策略,但轉化率就是上不來,不知道項目業績下降的真實原因。

    使用后:

    部署智能工牌后,置業顧問的平均接待時長和銷講執行率均提升,但業績確沒有明顯變化。后經區域公司下項目調研、重新梳理,將整體策略目標及對應的銷講說辭進行了調整,調整后銷講執行率與業績呈現正相關。

    此案例是典型的項目主管對項目整體策略方向認知不足,導致銷講執行偏離核心賣點,浪費大量來訪客戶資源。

    以上就是循環智能在服務客戶時遇到的三個典型場景,從中不難發現,房地產案場銷售數字化,應該從還原客戶真實的溝通過程和打開溝通黑盒開始……




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    循環智能
    AI賦能每一次溝通

    循環智能(Recurrent AI)是一家AI企業服務公司,專注于銷售科技(SalesTech)領域。循環智能服務的客戶主要在金融、房地產、汽車、教育培訓、B2B企業服務等領域,涵蓋線上和線下溝通場景,致力于通過打開溝通過程的黑盒,賦能銷售管理、一線業務人員和客戶洞察,讓企業與客戶的每一次溝通有更好的成效。作為國內應用領先的Al+銷售科技公司,循環智能為企業提供從全渠道溝通數據采集到錄音轉寫、內容挖掘、NLP語義建模、會話分析洞察和溝通實時輔助的完整解決方案,通過“AI能力+軟件+硬件+內容”的端到端服務助力企業客戶成功。





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