循環智能：基于智能工牌的案場銷售數字化解決方案

冬去春來，房產交易量數字的增長和政府利好政策的出臺，都昭示著地產行業正在穿越寒冬，悄然迎來復蘇。

2023年3月7日下午，由循環智能（Recurrent AI）與房地產行業合作伙伴思為科技聯合舉辦的“尋找數字化的答案”線下私享會在北京順利舉行，循環智能與30多位地產行業的嘉賓共同探討了，在行業復蘇之際，地產營銷數字化的路徑選擇和新實踐。

成交是一切營銷行為的目的。會上，循環智能數字門店業務負責人孟慶國的演講以“基于智能工牌的案場銷售數字化解決方案”為主題，回答了“在成交轉化的最后一公里，案場銷售服務如何實現標準化”、“如何通過數據分析，為一線員工和主管提供有效業務指導？”等等房地產營銷負責人關心的核心議題。

演講內容回顧：

/// 基于智能工牌的案場銷售數字化解決方案 ///

孟慶國 / 循環智能數字門店業務負責人

今天我們活動的主題是“尋找數字化的答案”。數字化是業務價值提升的基礎，這是包括房地產在內的現代企業的共識。房地產與其他行業的一個顯著區別是，線下環節的客戶體驗占據非常大的比重。

但是在房地產營銷的整個“漏斗”中，從客戶認知到最終轉化的全過程，案場線下接訪的過程卻是個“盲區”，其核心原因在于案場到訪與客戶交互過程的數字化程度不足。現在，借助智能工牌硬件和配套的銷售會話洞察、客戶心聲分析系統組成的“云+端”解決方案，我們可以打開線下營銷的“黑盒”，還原線下營銷過程，實現全面的溝通過程管理和客戶洞察，助力案場銷售服務的標準化。

循環智能基于過去幾年服務客戶的實踐和經驗，將銷售數字化創造價值的過程總結為四個階段：1.溝通數據采集 → 2.基礎執行分析 → 3.精細化客戶心聲分析 → 4.千人千面策略執行。這四個階段，也是企業銷售數字化和智能化程度不斷加深的過程。

具體到房地產行業，第一階段是對線上線下溝通數據的采集，智能工牌的出現解決了線下場景的數據采集難題。第二階段是做銷講執行的分析、SOP執行的分析以及風控違規的分析。目前我們發力做第三階段，精細化地分析客戶畫像和客群心聲。下一階段，我們已經嘗試引入 ChatGPT 技術，幫助房產企業更好地盤客，從而形成千人千面的跟進策略。

接下來，按照這四個階段，來給大家做詳細的分享。

單個客戶的客戶畫像（包括基礎畫像、需求畫像等）以及客戶反饋的標簽，經過匯總和分析，就可以形成群體的畫像和需求分析。通過群體客戶心聲分析，了解客戶的正面評價和負面評價主要集中在什么地方，這樣就可以知道客戶對產品滿意的地方和不滿意的地方分別在哪里。通過匯總客戶提問的主題，了解客戶的關注點主要在哪里（例如車位、戶型、物業等）。

整體上，通過傾聽客戶群體的聲音，房企可以不斷調整相應的營銷策略和內容，更好地滿足客戶的真實需求。

掃描下方二維碼，與循環智能的房產業務專家共同探討如何實現房地產案場銷售的數字化和智能化：