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對于保險公司而言，在新的趨勢之下，對于人工坐席的要求變得更高了，而不是更低了

王芳是一家知名K12教育企業的課程顧問小組長，手下有十位剛過了新手期的同事，每個人都卯著勁，想做出業績。作為小組長，王芳也想盡快幫大家提升水平，讓團隊業績在全公司排在前列......

是的，循環智能在造一個面向產業應用的、超大規模的中文預訓練語言模型。

企業與客戶的溝通渠道處于不斷變革中。

很多企業通過建立自己的客戶聯絡中心，為客戶提供服務、解答疑惑、推介新產品。在企業與客戶的溝通過程中，產生了海量的非結構化錄音和文本數據。為了讓溝通更高效，服務質量更優，客戶滿意度更強，企業就需要從數據中洞察客戶的真實需求、管理和提升業務員的溝通能力。

但是，如何監督業務人員在遇到特定場景或客戶的特定問題時，有沒有執行標準流程，有沒有按要求進行回復呢？可以使用流程質檢（或者叫場景質檢、問答質檢）功能。

很多企業擁有中大型電銷或客服中心，每天與客戶產生成千上萬次溝通。溝通的質量，決定了企業的收入或客戶滿意度。企業監督業務人員的溝通質量和執行力的過程，被稱為質檢。

隨著自然語言處理（NLP）領域技術的發展，以“非正則”質檢模式為主、“關鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發展趨勢。兩種模式將長期共存，因為它們各有其更擅長做的事情、更適配的場景。

市面上有很多面向銷售和客服人員的語音質檢系統、文本質檢系統，絕大部分產品實際使用的是基于“關鍵詞+正則表達式”的機器質檢系統。

以自然語言處理的子領域“語音識別”為例，從 2012 年引入深度學習技術開始，語音識別的研究熱點經歷了三個階段：